2023年XML引擎研究博士论文开题报告（完整文档）

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XML引擎研究博士论文开题报告

当前国内外对xml的研究主要分布在应用和技术实现两个层次上，前者主要分布在技术体系、信息共享/互操作、元数据三个方向上，而后者则集中在模式、索引和查询、存储、数据转换、测试基准五个方向。xml在数字图书馆中的应用十分广泛，尤其在馆藏数字资源的检索和保存中。其跨平台的特性使得数字资源可以存储于任何平台上，并且可以在不同的体系中交换元数据。本文将通过对xml格式文档的操纵(包含存储、索引和检索)，以及xml与其它数据格式的接口等方面的研究，形成一个在有限范围成型的、拥有自主版权的xml操作系统，实现其在数字图书馆方面的运用。

论文将从以下几个部分开展研究工作:①xml数据转换，即准备一大批xml数据，用以测试研究的xml引擎:②xml存储，主要通过比较研究得出一个xml存储机制评价指标，作为选择开放源码xml系统的根据:③xml索引，作为论文主体这是较为前沿的研究内容，论文将提出xml数据的“结构索引”与“文本索引”相结合的方法，从信息检索的角度出发，大幅度提高对xml数据检索的“全”和“准”;④xml查询，这是对xml索引的检验，是xml引擎提供使用的窗口，论文将遵从w3c提出的xml查询规范xquery和xml-ql进行研究;⑤基于xml引擎的数字资源自动建设，这是xml引擎的一个具体应用，是网络信息资源自动建设的支撑技术。

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